Analisis Nilai Tambah Agroindustri Sale Pisang di Kabupaten Kebumen
https://doi.org/10.22146/ipas.10615
Uswatun Hasanah
(1*) , Masyhuri Masyhuri
(2) , Djuwari Djuwari
(3)
(1) 
(2) Department of Agricultural Socio Economics, Faculty of Agriculture, Universitas Gadjah Mada
(3) Department of Agricultural Socio Economics, Faculty of Agriculture, Universitas Gadjah Mada
(*) Corresponding Author
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai tambah agroindustri sale pisang berdasarkan : 1) ukuran pisang raja siam yang digunakan, 2) metode membuat kerekel sale, 3) asal kerekel sale yang digunakan, 4) pengusahanya, dan 5) mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi sale pisang. Metode dasar penelitian menggunakan metode deskriptif analitis. Sampel kabupaten dan kecamatan ditentukan menggunakan metode purposive sampling, pengumpulan data menggunakan metode sensus. Analisis data untuk menghitung nilai tambah agroindustri menggunakan metode Hayami dan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi menggunakan metode analisis regresi OLS. Hasil penelitian menunjukkan: bahwa ukuran pisang raja siam yang digunakan tidak menghasilkan nilai tambah yang berbeda; metode membuat kerekel sale cara pasahan dan cara pres tidak menghasilkan nilai tambah yang berbeda; pengusaha murni mampu menciptakan nilai tambah lebih besar dibandingkan petani pengrajin sale pisang; pengusaha yang membeli kerekel sale mampu menciptakan nilai tambah lebih besar dibandingkan dengan yang membuat kerekel sendiri; faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi sale pisang adalah jumlah modal, jumlah pisang, dan variabel dummy cara pembuatan kerekel sale.
Keywords
Sale Pisang; Nilai Tambah; Faktor Produksi
DOI:
https://doi.org/10.22146/ipas.10615
Article Metrics
Abstract views : 17855
|
views : 46197
Refbacks
There are currently no refbacks.
<div class="statcounter"><a title="Web Analytics" href="http://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/10932543/0/2e122c85/0/" alt="Web Analytics"></a></div>