Evaluation CityGML and CityJSON Data Format for 3D Cadastre in Indonesia

Romanza Wiradinata Putra; Trias Aditya

doi:10.22146/jgise.78590

Evaluation CityGML and CityJSON Data Format for 3D Cadastre in Indonesia

https://doi.org/10.22146/jgise.78590

Romanza Wiradinata Putra^(1*), Trias Aditya⁽²⁾

(1) Universitas Gadjah Mada
(2) Universitas Gadjah Mada
(*) Corresponding Author

Abstract

Infrastruktur, prosedur serta rangkaian kebijakan perlu disiapkan oleh pemerintah dalam rangka implementasi kadaster 3D di Indonesia. Untuk mendukung upaya pengembangan sistem kadaster 3D di Indonesia, terlebih dahulu perlu menyusun dan mempersiapkan beberapa kebutuhan. Salah satu kebutuhan yang paling mendukung implementasi kadaster 3D di Indonesia adalah terkait dengan penggunaan format data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi model CityGML dan CityJSON melalui proses konversi IFC menjadi CityGML dan CityGML ke CityJSON berdasarkan hasil pengecekan dan validasi terhadap setiap fitur dan elemen model CityGML dan CityJSON sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada pemerintah dalam menentukan format data yang tepat untuk menyimpan dan memvisualisasikan model kadaster 3D. Data yang digunakan adalah elemen IfcSpace dan IfcWallStandardCase pada model IFC stasiun MRT Bundaran HI dan Blok M Jakarta. Konversi IFC ke CityGML dilakukan di perangkat eveBIM, FME, dan FZK. Pada masing-masing software dilakukan percobaan untuk membandingkan representasi geometri fitur dari model CityGML berdasarkan ada tidaknya kesalahan berupa penambahan atau pengurangan geometri fitur. Dengan demikian dapat dievaluasi model CityGML manakah yang memiliki representasi model 3D paling baik dan software yang paling tepat digunakan untuk konversi IFC ke CityGML. Dari evaluasi tersebut dapat diketahui pula apakah model CityGML dapat dikonversi menjadi model CityJSON serta apakah model 3D tersebut memiliki kesalahan. Dari hasil penelitian diketahui bahwa model CityGML yang dikonversi pada perangkat FME dan FZK memiliki representasi geometri fitur yang baik dan sesuai dengan geometri fitur asalnya yaitu model IFC, sedangkan model CityGML hasil konversi eveBIM tidak representatif karena banyak ditemukan kesalahan. Selanjutnya, hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi model CityJSON tidak dapat dilakukan pada elemen CityGML yang direpresentasikan dalam LoD-4. Sampai dengan penelitian ini dilakukan, skema encoding CityGML versi 3 belum ditetapkan sebagai standar resmi sehingga perangkat lunak yang menangani konversi IFC ke CityGML masih menggunakan CityGML versi 2.

Full Text:

PDF

References

Asghari, A., Kalantari, M., Rajabifard, A., 2021. Formative and Summative Validation of Building Information Model-Based Cadastral Data. Land 10, 822. https://doi.org/10.3390/land10080822

Atazadeh, B., Halalkhor Mirkalaei, L., Olfat, H., Rajabifard, A., Shojaei, D., 2021. Integration of cadastral survey data into building information models. Geo-spatial Information Science 24, 387–402. https://doi.org/10.1080/10095020.2021.1937336

Atazadeh, B., Rajabifard, A., Zhang, Y., Barzegar, M., 2019. Querying 3D Cadastral Information from BIM Models. IJGI 8, 329. https://doi.org/10.3390/ijgi8080329

Atunggal, D., Widjajanti, N., Laksono, D., Susanta, F.F., Aditya, T., 2020. Laporan Akhir Pilot Project Kadaster 3D (Lokasi : MRT Jakarta). Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada.

Daum, S., Borrmann, A., 2014. Processing of Topological BIM Queries using Boundary Representation Based Methods. Advanced Engineering Informatics 28, 272–286. https://doi.org/10.1016/j.aei.2014.06.001

El-Mekawy, M., Östman, A., Hijazi, I., 2012. An Evaluation of IFC-CityGML Unidirectional Conversion. IJACSA 3. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2012.030525

El-Mekawy, M., Östman, A., Shahzad, K., 2011. Towards Interoperating CityGML and IFC Building Models: A Unified Model Based Approach, in: Kolbe, T.H., König, G., Nagel, C. (Eds.), Advances in 3D Geo-Information Sciences, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 73–93. https://doi.org/10.1007/978-3-642-12670-3_5

FME Community, 2020.

GeoBIM benchmark, 2019.

Gröger, G., Kolbe, T.H., Nagel, C., Häfele, K.-H., 2012. OGC City Geography Markup Language (CityGML) Encoding Standard 344.

Gröger, G., Plümer, L., 2012. CityGML – Interoperable semantic 3D city models. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 71, 12–33. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.04.004

Hajji, R., Yaagoubi, R., Meliana, I., Laafou, I., Gholabzouri, A.E., 2021. Development of an Integrated BIM-3D GIS Approach for 3D Cadastre in Morocco. IJGI 10, 351. https://doi.org/10.3390/ijgi10050351

Ledoux, H., Arroyo Ohori, K., Kumar, K., Dukai, B., Labetski, A., Vitalis, S., 2019. CityJSON: a compact and easy-to-use encoding of the CityGML data model. Open geospatial data, softw. stand. 4, 4. https://doi.org/10.1186/s40965-019-0064-0

Noardo, F., Krijnen, T., Arroyo Ohori, K., Biljecki, F., Ellul, C., Harrie, L., Eriksson, H., Polia, L., Salheb, N., Tauscher, H., Liempt, J., Goerne, H., Hintz, D., Kaiser, T., Leoni, C., Warchol, A., Stoter, J., 2021. Reference study of IFC software support: The GeoBIM benchmark 2019—Part I. Transactions in GIS 25, 805–841. https://doi.org/10.1111/tgis.12709

Oldfield, J., van Oosterom, P., Beetz, J., Krijnen, T., 2017. Working with Open BIM Standards to Source Legal Spaces for a 3D Cadastre. IJGI 6, 351. https://doi.org/10.3390/ijgi6110351

Rashidan, H., Abdul Rahman, A., Sani, M.J., 2021. Converting BIM Data to CityGML for 3D Cadastre Purposes. https://doi.org/10.4233/UUID:443360B5-9333-43D2-AA14-955903C37A14

Solihin, W., Eastman, C., Lee, Y.-C., Yang, D.-H., 2017. A simplified relational database schema for transformation of BIM data into a query-efficient and spatially enabled database. Automation in Construction 84, 367–383. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.10.002

Sulistyawati, M. N., Aditya, T., & Santosa, P. B. 2018. Development of Spatio-Temporal Database Prototype For Management of 4-Dimensional Cadastre Object In Indonesia. Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 1(2), 94-103. https://doi.org/10.22146/jgise.41680

Sulistyawati, M. N., Aditya, T., & Santosa, P. B. 2019. The Implementation Of Ladm Versionedobject Class For Representing Spatio-Temporal Of Cadastre 4d Objects. BHUMI: Jurnal Agraria Dan Pertanahan, 4(2), 249–265. https://doi.org/10.31292/jb.v4i2.281

Sun, J., 2019. The Integration of 3D Geodata and BIM Data in 3D City Models and 3D Cadastre.

Sun, Mi, Olsson, Paulsson, Harrie, 2019. Utilizing BIM and GIS for Representation and Visualization of 3D Cadastre. IJGI 8, 503. https://doi.org/10.3390/ijgi8110503

Tekavec, J., Čeh, M., Lisec, A., 2021. Indoor space as the basis for modelling of buildings in a 3D Cadastre. Survey Review 53, 464–475. https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1838761

Tim Kajian Basisdata Kadaster 3D UGM, 2021. Pemodelan 3D Untuk Kadaster 3D.

DOI: https://doi.org/10.22146/jgise.78590