Model Prediksi Perubahan Penutup Lahan di Kabupaten Majalengka Menggunakan Metode Cellular Uutomata Markov Chain

Hari Prayogi; Hafid Setiadi; Supriatna Supriatna; Dewayany Dewayany

doi:10.22146/mgi.90791

Model Prediksi Perubahan Penutup Lahan di Kabupaten Majalengka Menggunakan Metode Cellular Uutomata Markov Chain

https://doi.org/10.22146/mgi.90791

Hari Prayogi^(1*), Hafid Setiadi⁽²⁾, Supriatna Supriatna⁽³⁾, Dewayany Dewayany⁽⁴⁾

(1) Universitas Indonesia, Badan Riset dan Inovasi Nasional
(2) Universitas Indonesia
(3) Universitas Indonesia
(4) Universitas Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract

Abstrak. Salah satu bentuk pembangunan yang ada di Kabupaten Majalengka yaitu pembangunan Bandara Internasional Jawa Barat yang mengakibatkan terjadinya perubahan penutup lahan. Perubahan penutup lahan dapat di analisis menggunakan teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografi. Selain itu model prediksi perubahan penutup lahan dapat di analisis dengan menggunakan metode cellular automata markov chain. Tujuan dari penelitian ini yaitu (1) menyusun model prediksi perubahan penutup lahan tahun 2026 dan 2030 di Kabupaten Majalengka, (2) melakukan analisis perbandingan antara model prediksi penutup lahan tahun 2030 dengan peta pola ruang tahun 2011-2031. Perubahan penutup lahan yang terjadi selama 2014 sampai 2030 menunjukkan penurunan luas bukan lahan pertanian sebesar 225,241 Km² dan adanya peningkatan luas lahan pertanian, lahan terbuka, dan lahan terbangun masing-masing sebesar 136,172 Km², 57,768 Km², dan 30,774 Km². Model prediksi penutup lahan tahun 2030 memiliki keseuaian dengan nilai minimal dengan peta pola ruang tahun 2011-2031 dengan luas penutup lahan tertinggi pada lahan pertanian dengan persentase luas masing-masing 68,013% dan 71,180%.

Abstract. One form of development in Majalengka Regency is the construction of the West Java International Airport which resulted in changes in land cover. Land cover changes can be analyzed using remote sensing technology and geographic information systems. apart from that, the prediction model for land cover changes can be analyzed using the cellular automata Markov chain method. The objectives of this research are (1) to develop a prediction model for land cover changes in 2026 and 2030 in the Majalengka Regency, and (2) to carry out a comparative analysis between the 2030 land cover prediction model and the 2011-2031 spatial pattern map. Changes in land cover that occurred from 2014 to 2030 showed a decrease in the area of non-agricultural land by 225,241 Km2 and an increase in the area of agricultural land, open land, and built-up land of 136,172 Km2, 57,768 Km2, and 30,774 Km2 respectively. The 2030 land cover prediction model agrees with the minimum value of the 2011-2031 spatial pattern map with the highest land cover area on agricultural land with area percentages of 68.013% and 71.180% respectively.

Submitted: 2023-11-17 Revisions: 2024-04-01 Accepted: 2024-09-11 Published: 2024-09-18

Keywords

model prediksi penutup lahan; cellular automata; markov chain

Full Text:

PDF

References

Ado, Y. P. G., Sela, R. L., & Warouw, F. (2023). Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Cellular Automata Di Kota Batam Tahun 2041. Jurnal Bios Logos Vol. 13, No.2, 19–28. https://doi.org/10.35799/jbl.v13i2.46570

Ahmed, G. B., & Shariff, A. R. M. (2016). Predicting The Vegetation Expansion in Selangor, Malaysia Ssing the NDVI and Cellular Automata Markov Chain. Proceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering (CSEE’16) Prague, Czech Republic, 1–6.

Akbar, F., & Supriatna. (2019). Land Cover Modelling of Pelabuhanratu City in 2032 Using Celullar Automata-Markov Chain Method. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 311 (2019) 012071, 1–6.

Andriany, D. I., & Chofyan, I. (2016). Identifikasi Perkembangan Lahan Sawah dan Permukiman di Kabupaten Majalengka. Prosiding Perencanaan Wilayah Kota Vol. 2 No. 2 2016, 394–398.

Asra, R., Mappiasse, M. F., & Nurnawati, A. A. (2020). Penerapan Model CA-Markov Untuk Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Di Sub-DAS Bila Tahun 2036. Jurnal Ilmu Pertanian Vol. 5 No. 1, 1–8.

Diskominfo Majalengka. (2023). Profil Majalengka. https://majalengkakab.go.id/profil-majalengka-2/

Ebrahimipour, A., Saadat, M., & Farshchin, A. (2016). Prediction of Urban Growth through Cellular Automata-Markov Chain. Bulletin de La Société Royale Des Sciences de Liège Vol. 85, 824–839.

Fitriyanto, B. R., Helmi, M., & Hadiyanto. (2018). Model Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Dengan Pendekatan Sistem Informasi Geografis Dan Cellular Automata Markov Chain: Studi Kasus Kabupaten Rokan Hulu, Provinsi Riau. Jurnal Teknologi Technoscientia Vol. 11 No. 2, 137–147.

Hidayat, W., Rustiadi, E., & Kartodihardjo, H. (2015). Dampak Pertambangan Terhadap Perubahan Penggunaan Lahan dan Kesesuaian Peruntukan Ruang (Studi Kasus Kabupaten Luwu Timur, Provinsi Sulawesi Selatan). Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota Vol. 26 No. 2, 130–146.

Irawan, I. A., Supriatna, S., Manessa, M. D. M., & Ristya, Y. (2019). Prediction Model of Land Cover Changes using the Cellular Automata-Markov Chain Affected by the BOCIMI Toll Road in Sukabumi Regency. GEODETA 2019 Vol. 2019, 247–256.

Jauzi, F. A., Chofyan, I., & Fardani, I. (2020). Prediksi Spasial Tutupan Lahan Kota Cirebon dengan Menggunakan Model Cellular Automata Markov. Prosiding Perencanaan Wilayah Dan Kota Vol. 6 No. 2 Tahun 2020, 206–219.

Jimika, F. (2019). Dampak Pembangunan Bandara Kertajati Terhadap Struktur Perekonomian Majalengka. Jurnal Ekonomi Syariah Dan Bisnis Vol. 3, No. 1, 11–21.

Marko, K., Zulkarnain, F., & Kusratmoko, E. (2016). Coupling of Markov chains and cellular automata spatial models to predict land cover changes (case study: Upper Ci Leungsi catchment area). IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 47 (2016) 012032, 1–10. http://iopscience.iop.org/1755-1315/47/1/012032

McHugh, M. L. (2012). Interrater Reliability: The Kappa Statistic. Di Akses Pada 5 Oktober 2022. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article s/PMC3900052

Nugroho, R. A., & Handayani, H. H. (2020). Prediksi Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Metode Markov Chain dan Citra Satelit Penginderaan Jauh (Studi Kasus: Kota Surabaya). Jurnal Teknik ITS Vol. 9 No. 2, C71–C77.

Paramasatya, A., & Rudiarto, I. (2020). Implikasi Penetapan WIlayah Pusat Pertumbuhan Industri Terhadap Penggunaan Lahan di Kabupaten Majalengka. Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Kota Vol. 16 No. 2, 144–157.

Pratami, M., Susiloningtyas, D., & Supriatna. (2019). Modelling cellular automata for the development of settlement area Bengkulu City. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 311 (2019) 012073, 1–8.

Prayogi, H., Setiadi, H., Supriatna, & Dewayany. (2023). Land cover change analysis in Majalengka Regency using the pan-sharpening method and random forest machine learning algorithm. Jurnal Pendidikan Geografi: Kajian, Teori, Dan Praktik Dalam Bidang Pendidikan Dan Ilmu Geografi Vol. 28, No. 2, 178–192. https://doi.org/10.17977/um017v28i22023p178-192

Prianggoro, A. A., Pachlevy, A., & Forestriko, H. F. (2015). Prediksi Tutupan Lahan Terbangun Sebagai Dasar Pengendalian Pemanfaatan Ruang Kawasan Perkotaan Semarang. CoUSD Proceedings September 2015, 1–14. http://proceeding.cousd.org

Putri, R. A., & Supriatna, S. (2021). Coupling of Markov chains and cellular automata spatial models to predict land cover changes (case study: Upper Ci Leungsi catchment area). IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 623 (2021), 1–6.

Rakuasa, H., Salakory, M., & Latue, P. C. (2022). Analisis Dan Prediksi Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Model Celular Automata-Markov Chain Di DAS Wae Ruhu Kota Ambon. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan Vol. 9 No. 2, 285–295.

Rochman, B. T. F., Meilina, C., & Fajriati, C. E. (2021). Analisis Ekologi Administrasi: Dampak Pembangunan Bandara Internasional Jawa Barat (BIJB) Kertajati Di Desa Putridalem Kecamatan Jatitujuh Kabupaten Majalengka. Jurnal Inovasi Penelitian Vol. 1 No. 12, 2761–2768.

Sugandhi, N., Supriatna, Kusratmoko, E., & Rakuasa, H. (2022). Prediksi Perubahan Tutupan Lahan di Kecamatan Sirimau, Kota Ambon Menggunakan Celular Automata-Markov Chain. Jurnal Pendidikan Geografi Vol. 9 No. 2, 104–118.

Yusuf, S. M., Murtilaksono, K., Hidayat, Y., & Suharnoto, Y. (2018). Analisis Dan Prediksi Perubahan Tutupan Lahan Di DAS Citarum Hulu. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan Vol. 8 No. 3, 365–375.

Peraturan-Peraturan Pemerintah

Peraturan Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 22 Tahun 2010 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Provinsi Jawa Barat 2009-2029.

Peraturan Daerah Provinsi Jawa Barat Nomor 13 Tahun 2010 Tentang Pembangunan Dan Pengembangan Bandar Udara Internasional Jawa Barat Dan Kertajati Aerocity.

Peraturan Daerah Kabupaten Majalengka Nomor 11 Tahun 2011 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Majalengka 2011-2031.

DOI: https://doi.org/10.22146/mgi.90791