Convolutional Long Short-Term Memory (C-LSTM) For Multi Product Prediction
Putu Sugiartawan(1*), Yusril Eka Saputra(2), Agus Qomaruddin Munir(3)
(1) INSTITUT BISNIS DAN TEKNOLOGI INDONESIA
(2) INSTITUT BISNIS DAN TEKNOLOGI INDONESIA
(3) Fakultas Teknik, Universitas Negeri Yogyakarta
(*) Corresponding Author
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. L. Ashari and M. Sadikin, “Prediksi Data Transaksi Penjualan Time Series Menggunakan Regresi Lstm,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.23887/janapati.v9i1.19140. [2] F. Kurniawan and R. Ramadhan Harahap Fakultas Sains Dan Teknologi, “JURNAL INFORMASI KOMPUTER LOGIKA Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Plat Cetakan pada PT. XYZ,” vol. 2, 2022, [Online]. Available: http://ojs.logika.ac.id/index.php/jikl [3] G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan metode Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2019, [Online]. Available: https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/321 [4] M. Galih, P. D. Atika, and Mukhlis, “Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Di Koperasi Karyawan ‘Usaha Bersama,’” J. Inform. Inf. Secur., vol. 3, no. 2, pp. 193–202, 2023, doi: 10.31599/jiforty.v3i2.1354. [5] E. Rohadi, R. Wakhidah, and A. R. El-amien, “Sistem Peramalan Penjualan Studi Kasus Topi Punggul H . M . Thoha dengan Metode Trend,” Semin. Inform. Apl. Polinema, p. 6, 2021, [Online]. Available: jurnalti.polinema.ac.id [6] P. Padi and D. Buleleng, “Prediksi Sebaran Hama Padi Dengan Metode LSTM Pada Pertanian Padi Di Buleleng 1,2,3,” vol. 5, no. 1, pp. 43–52, 2022, doi: 10.33173/jsikti.176. [7] M. L. Ashari and M. Sadiki, “Prediksi Data Transaksi Penjualan Time Series Menggunakan Regresi LSTM,” Janapati, vol. Volume 9, no. ISSN 2089-8673, 2020. [8] X. Shi, Z. Chen, H. Wang, and D.-Y. Yeung, “Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting,” Hong Kong University of Science and Technology, 2018. [9] A. Khumaidi, R. Raafi’udin, and I. P. Solihin, “Pengujian Algoritma Long Short Term Memory untuk Prediksi Kualitas Udara dan Suhu Kota Bandung,” J. Telemat., vol. 15, no. 1, pp. 13–18, 2020. [10] D. E. Tarkus, S. R. U. A. Sompie, and A. Jacobus, “Implementasi Metode Recurrent Neural Network pada Pengklasifikasian Kualitas Telur Puyuh,” J. Tek. Inform., vol. 15, no. 2, pp. 137–144, 2020. [11] Y. Widhiyasana, T. Semiawan, I. G. A. Mudzakir, and M. R. Noor, “Convolutional Long Short-Term Memory Implementation for Indonesian News Classification,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. Vol. 10, N, no. ISSN 2301 – 4156, 2021. [12] Y. Widhiyasana, T. Semiawan, I. Gibran, A. Mudzakir, and M. R. Noor, “Penerapan Convolutional Long Short-Term Memory untuk Klasifikasi Teks Berita Bahasa Indonesia (Convolutional Long Short-Term Memory Implementation for Indonesian News Classification),” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf. |, vol. 10, no. 4, pp. 354–361, 2021.
DOI: https://doi.org/10.22146/ijccs.90149
Article Metrics
Abstract views : 958 | views : 724Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
View My Stats1