PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN GENDER (IPG) DI INDONESIA TAHUN 2021
Ujang Kurnia Krismayanto(1*), Nurzikri Saputra(2), Syaikhul ‘Ibad(3)
(1) Badan Pusat Statistik Kabupaten Pulau Morotai
(2) Politeknik Statistika STIS
(3) Politeknik Statistika STIS
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDF UjangReferences
Anselin, L., Local Indicators of Spatial Association—LISA, Geographical Analysis, 27(2) (1995), 93-115.
Anselin, L., Spatial Econometrics: Methods and Models, Springer Science and Business Media Dordrecht, Berlin, 1988.
Badan Pusat Statistik, Indeks Pembangunan Manusia, BPS, Jakarta, 2021.
Badan Pusat Statistik, Indeks Pembangunan Gender (IPG), 2022.
Badan Pusat Statistik, Konsep: Indeks Pembangunan Gender, 2022.
Bappenas, Metadata Indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB)/Sustainable Development Goals (SDGs) Indonesia Pilar Pembangunan Sosial, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Jakarta, 2020.
Caraka, R.E. dan Yasin, H., Geographically Weighted Regression (GWR) sebuah pendekatan geografis, Mobius, Yogyakarta, 2017.
Diastina, A. R. N., Handajani, S. S., dan Slame, I., Analisis Model Geographically Weighted Regression (GWR) pada Kasus Jumlah Peserta KB Aktif di Provinsi Jawa Tengah, Prosiding Seminar Nasional Geotik 2019, (2019).
Fajriyyah, N. dan Budiantara, I. N., Pemodelan Indeks Pembangunan Gender dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline di Indonesia, Jurnal Sains & Seni ITS, 4(2) (2015), 127-132.
Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., dan Charlton, M., Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships, John Wiley & Sons, 2002.
Indrasetianingsih, A., Fitriani, F., dan Kusuma P. J., Klasifikasi Indeks Pembangunan Gender Di Indonesia Tahun 2020 Menggunakan Supervised Machine Learning Algorithms, Jurnal Inferensi ITS, 4(2) (2021), 129-136.
Jarque, C., dan Bera, A., A Test for Normality of Observations and Regression Residuals, International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 55(2) (1987), 163-172.
Kertati, I., Analisis Indeks Pembangunan Gender (IPG) dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) Kota Surakarta, Public Service and Governance Journal, 2(1) (2021), 1-11.
Rahmawati, R. dan Djuraidah, A., Analisis Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Pembobot Kernel Gaussian untuk Data Kemiskinan, Prosiding Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro, (2011), 326-322.
Squires, J., The New Politics of Gender Equality, Bloomsbury Publishing, New York, United States, 2007.
UNICEF, Goal 5: Gender Equality, 2022.
Widayanti, D. V., Rachman, N. S. I., dan Mauretya, W., Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kesenjangan Upah Gender, Prosiding PESAT (Psikologi, Ekonomi, Sastra, Arsitektur & Teknik Sipil), 5 (2013)
DOI: https://doi.org/10.22146/jmt.83180
Article Metrics
Abstract views : 729 | views : 720Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright of Jurnal Matematika Thales ISSN 2715-1891 (Print).
Jumlah Kunjungan: View My Stats
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.