ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN PASIEN COVID RSUP. Dr KARIADI SEMARANG MENGGUNAKAN REGRESI COX STRATIFIED METODE EXACT

Astri Ayu N

doi:10.22146/jmt.103938

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN PASIEN COVID RSUP. Dr KARIADI SEMARANG MENGGUNAKAN REGRESI COX STRATIFIED METODE EXACT

https://doi.org/10.22146/jmt.103938

Astri Ayu N^(1*)

(1) Universitas Gadjah Mada
(*) Corresponding Author

Abstract

Berdasarkan hasil dan pembahasan, didapatkan faktor yang paling berpengaruh ter-
hadap ketahanan hidup pasien Covid-19 adalah faktor usia. Semakin besar usia pasien
maka semakin besar peluang pasien mengalami kematian akibat Covid-19 dengan risiko
pasien mengalami kematian meningkat sebesar 2,4253% setiap bertambahnya 1 tahun
usia. Rentang usia 56 – 61 tahun memiliki kondisi yang lebih rentan mengalami kematian
akibat Covid-19. Rata-rata waktu pasien Covid-19 bertahan hidup RSUP Dr. Kariadi Se-
marang secara keseluruhan adalah 10,47 hari. Berdasarkan regresi Cox stratified dengan
estimasi exact, fungsi kegagalan yang terbentuk adalah h1(t) = h1(t)exp(0, 023963X1)
untuk strata dirawat di ICU dan h2(t) = h2(t)exp(0, 023963X1) untuk strata tidak di-
rawat di ICU dengan X1 menunjukan usia. Pasien yang dirawat di ICU mempunyai
peluang risiko kematian yang lebih besar dibandingkan dengan pasien yang dirawat di
Non ICU.

Keywords

Survival, Cox Regression, Stratified, Exact, Virus Corona Disease-19 (Covid-19)

Full Text:

PDF

References

Anastasya, Y., Satyahadewi, N., & Perdana, H.,. 2016. Model Stratified Cox untuk Mengatasi Nonproportional Hazard. Buletin Ilmiah Math dan Terapannya (Bimaster), Volume 5, No. 03, hal 311-320.

Burhan, E., Susanto, A.D., Nasution, S.A., Ginanjar, E., dkk. 2020. Pedoman Tatalaksana Covid-19. 1–149 p.

Collet, D. 1993. Text ini statistical Science: Modelling Survival Data in Medical Research Second Edition

Guan, W., Liang, W., Zhao, Y., Liang, H., dkk. 2020. Comorbidity and its impact on 1590 patients with covid-19 in China: a nationwide analysis. Vol. 55, European Respiratory Journal.

Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, dkk. 2020. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet.395(10223):497–506.

Jordan, R.E., Adab, P., & Cheng, K. K. 2020. Covid-19: Risk Factors for Severe Disease and Death. BMJ 368, m1198.

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. 2020. Situasi Terkini Perkembangan Novel Coronavirus (Covid-19). Retrieved April 28, 2021, from Infeksi Emerging Kementerian Kesehatan RI (kemkes.go.id)

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Buku Saku Protokol Tatalaksana COVID19 ED2. 2021;1–100. From: https://drive.google.com/file /d/1lfHiM735UGadTPx0QqdFi- mAG0iAkrpd/view

Klein, M., & Kleinbaum, D.G., 2012. Survival Analysis A Self Learning Text. Department of Epidemiology Rollins School of Public Health at Emory University.

Lawless, J.F. 2003. Statistical Models and Methods for Lifetime Data: Second Edition. Canada: University of Waterloo.

Lee, E., & Wang, J., 2003. Statistical Methods for Survival Data Analysis Third Edition: Wiley Series in Probability and Statistics. Oklahoma: University of Oklahoma Health Sciences Center.

Maier, H.J., Bickerton, E., & Britton, P., Coronaviruses: Methods and protocols. Coronaviruses Methods Protoc. 2015;1282(1):1–282.

Maruddani, D., Tarno, Hoyyi, A., Rahmawati, R., & Wilandari, Y. 2021. Survival Analysis, Semarang: UNDIP Press Semarang.

Mejía F. 2020. Oxygen Saturation as a Predictor of Mortality in Hospitalized Adult Patients with COVID-19 in a Public Hospital in Lima, Peru. PLoS One. 2020;15.

Peraturan Menteri Kesehatan. 2020. Standar Antropometri Anak. Jakarta: Permenkes.

Radiyah, A. A. 2017. Analisis Perbandingan Metode Estimasi Breslow, Efron dan Exact Pada Regresi Cox Proportional Hazard (Studi kasus: Lama Waktu Pemberian Asi Eksklusif di Puskesmas Umbulharjo 1).

Rahmadeni, R., & Ranti, S. (2016). Perbandingan Model Regresi Cox Menggunakan Estimasi Paramater Efron Partial Likelihood dan Breslow Partial Likelihood. In Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri.

RS Kariadi. (2021). Profil Kami. Retrieved May 6, 2021, from Profil Kami (rskariadi.co.id)

Susilo, A., Rumende, C. M., Pitoyo, C. W., Santoso, dkk. 2020. Coronavirus Disease 2019 : Tinjauan Literatur Terkini. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia, 7(1), 45–67.

Sousa, G.J.B., Garces, T.S., Cestari, V.R.F., Florencio, R.S.,dkk. 2020. Mortality and Survival of COVID-19. Ceará State University, Fortaleza, Ceará, Brazil. Cambridge University Press.

Vollono, C., Rollo, E., Romozzi, M., Frisullo, G., dkk. 2020. Focal Status Epilepticus as Unique Clinical Feature of Covid-19: A Case Report. Europian Journal of Epilepsy, 78(2020), 109–112. Retrieved from Focal status epilepticus as unique clinical feature of COVID-19: A case report (nih.gov)

World Health Organization. 2021. World Health Organization Coronavirus Disease 2019 Global Situation 2021. Retrieved April 28, 2021, from WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard | WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard With Vaccination Data

Zhang T, Wu Q, & Zhang, Z.. 2020. Probable Pangolin Origin of SARS-CoV-2 Associated with the COVID-19 Outbreak. Curr Biol from: https://doi.org/10.1016/j.cub.2020.03.022

DOI: https://doi.org/10.22146/jmt.103938