Peningkatan Akurasi Deteksi Jatuh Menggunakan Sensor Akselerometer dan Giroskop pada Smartphone

https://doi.org/10.22146/ijeis.93068

Muhammad Luthfi Arya Widagdo(1*)

(1) Gadjah Mada
(*) Corresponding Author

Abstract


Penuaan populasi menjadi perhatian global, terutama karena tubuh yang menua berpotensi mengalami penurunan kondisi fisik, termasuk risiko jatuh. Jatuh sangat berbahaya, terutama bagi lansia, karena dapat menyebabkan cedera serius atau bahkan kematian. Oleh karena itu, penting untuk mendeteksi kejadian jatuh dengan cepat dan akurat untuk mencegah penanganan yang terlambat.

Penelitian ini merancang sistem klasifikasi aktivitas manusia, terutama untuk mendeteksi kejadian jatuh. Sistem ini dirancang dengan tujuh arsitektur model menggunakan varian dari Recurrent Neural Network (RNN), yaitu Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Simple Recurrent Neural Network (SimpleRNN). Selain itu, juga digunakan variasi dari Convolutional Neural Network (CNN), yaitu 1D Convolutional Neural Network (1D CNN).

Hasil validasi menunjukkan bahwa metode yang digunakan dalam eksperimen untuk kelas duduk, berdiri, dan jatuh mendapatkan nilai sempurna. Namun, kelas jatuh mendapatkan nilai yang berbeda untuk setiap arsitektur model. Untuk semua kelas, performa terendah dimiliki oleh kombinasi model arsitektur 1D CNN dan SimpleRNN dengan akurasi 95,6%, sedangkan performa tertinggi dimiliki oleh model arsitektur SimpleRNN dan kombinasi model arsitektur CNN dan GRU dengan akurasi mencapai 99,0%.

 

Kata kunci Penuaan populasi, keadaan jatuh, Sistem klasifikasi aktifitas fisik manusia, recurrent neural network (RNN), convolutional neural network (CNN).


Full Text:

PDF



DOI: https://doi.org/10.22146/ijeis.93068

Article Metrics

Abstract views : 770 | views : 612

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2024 IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Copyright of :
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentations Systems)
ISSN 2088-3714 (print); ISSN 2460-7681 (online)
is a scientific journal the results of Electronics
and Instrumentations Systems
A publication of IndoCEISS.
Gedung S1 Ruang 416 FMIPA UGM, Sekip Utara, Yogyakarta 55281
Fax: +62274 555133
email:ijeis.mipa@ugm.ac.id | http://jurnal.ugm.ac.id/ijeis



View My Stats1
View My Stats2